1. 结构化信息输入技术

（1）知识图谱式笔记法

建议研究者建立三维结构的输入笔记：

• 概念维度：核心术语及其关系
• 论证维度：支持与反对的观点
• 证据维度：关键数据与文献来源

示例：

• [理论框架] 新制度主义视角
• [核心概念] 数据开放→治理效能→公众信任
• [争议焦点] 绩效评估指标权重分配
• [支持证据] Chen(2021)的省级面板数据

（2）文献精萃技术

从PDF文献中提取信息时，建议采用"三明治"式输入法：

• 上层：文献的元信息（作者、年份、期刊）
• 中层：核心论点或发现（1-2句话）
• 下层：具体数据或方法细节

2. 精准任务设定框架

（1）一个有效的AI写作指令应包含以下要素：

• 身份定位：明确AI的角色（如领域专家、论文顾问）
• 写作定位：具体章节及其功能
• 质量维度：学术性、创新性、严谨性要求
• 形式规范：字数、引用格式等

（2）示例指令：

"作为公共管理领域的博士研究员，请根据提供的实验数据，撰写方法部分的技术路线段落。要求：

① 清晰描述面板数据分析的步骤；

② 突出工具变量法的创新应用；

③ 使用被动语态；

④ 包含3-5个技术细节；

⑤ 控制在200字以内。"

3. 微观结构控制策略

采用"学术写作脚手架"技术指导AI：

（1） 论证路线图

明确段落内部的逻辑推进序列，如：研究背景→理论缺口→本文方法→预期贡献

（2）语言风格控制

通过具体要求提升学术性：

• 避免第一人称
• 限定连接词使用频率
• 指定专业术语的使用场景

（3） 证据整合规范

规定文献引用的深度和方式："每个论点需搭配1-2个实证研究支持，优先引用近5年顶刊文献"