步骤一：整理文献输入卡

不要直接扔整篇文献！应把每篇浓缩为“三要素”：

• 研究问题（What）
• 研究方法（How）
• 研究结论（Findings）

推荐提示词：

"我将提供论文摘要或核心内容，请你帮我整理为结构化信息卡。包括：研究问题（1句话）、研究方法（对象/样本/方法）、主要发现（2–3条）、研究局限性、适用场景。如有信息缺失请标注。请用固定字段的表格输出。"

整理50篇，你就拥有了一个属于自己的"文献摘要数据库"。

步骤二：统一术语，避免概念混淆

不同论文常用不同术语指代同一概念，需提前合并。

推荐提示词：

"请根据我提供的文献总结，找出名称不同但实际相同的概念（如'技术接受模型'和'TAM'）。请输出三列表格：标准术语、别名/缩写、来源文献。如不确定请归入'待确认'并注明原因。"

步骤三：分组提炼主题与差异

将文献分小组（如5–10篇/组），分批输入，让AI识别每组主题与方法差异。

推荐提示词：

"请根据这5–10篇论文摘要，总结它们的共同点与差异。请包括：①集中研究的主题；②使用的研究方法；③一致的结论；④相互矛盾的结论及可能原因（如样本、方法、地区差异）。最后请列出信息不足之处。输出形式：表格 + 文字说明。"

步骤四：构建"研究地图"：归纳共性与差异

整合各组的主题总结，形成领域研究全貌。

推荐提示词：

"请将前面各组总结合并为'主题与证据对照表'，应包含：主题名称、支持文献、证据强度（强/中/弱）、常用方法、适用场景。如有主题重叠请合并，主题较弱请说明原因并指出需进一步研究的方向。"

步骤五：提炼综述主线与框架

将主题与差异串联为逻辑主线，形成写作框架。

推荐提示词：

"请基于'主题对照表'梳理写作主线，包括：①研究背景与重要性；②主流研究方向与方法；③已有共识的结论；④存在争议的内容及原因；⑤研究空白；⑥未来研究方向。请用多级标题输出大纲。"

步骤六：生成可扩写的详细提纲

将主线转化为可直接写作的段落结构。

推荐提示词：

"请将上述大纲转化为详细写作提纲。每章节分段落写明：核心观点、对应文献编号、解释说明、段末总结句。最后请推荐可配图或配表的位置。"

步骤七：研究质量评估

辨别证据强弱，避免以偏概全。

推荐提示词：

"请从样本代表性、测量信度、方法严谨性、结论可推广性、发表偏差等角度评估以下研究质量。输出表格：主题×质量（高/中/低），并简述理由。"

步骤八：从空白到问题——生成研究选题

将文献缺口转化为可操作的研究问题。

推荐提示词：

"请将前述研究空白转化为具体研究问题，每个问题需简短清晰。并为每个问题提出研究方案，包括：变量、数据来源/样本、研究方法、可能风险。请用表格整理。"

步骤九：学术化语言润色

让文字严谨、简洁、符合学术规范。

推荐提示词：

"请将这篇综述草稿润色为学术论文风格：使用第三人称、标准术语；每段需有主题句、论证句与总结句；明确标注证据不足处。最后请说明你修改了哪些内容。"

步骤十：溯源核查，杜绝虚构

确保每个结论都有文献支持。

推荐提示词：

"请对综述内容做'溯源检查'，每个结论需标注对应文献编号和出处。如无文献支持，请列入'证据不足清单'。如有结论被夸大或存在矛盾，请标注并建议修正。"